ESG 报告词云分行业展示

交通运输、仓储和邮政业

金融业

信息传输、软件和信息技术服务业

农、林、牧、渔业

制造业

卫生和社会工作

建筑业

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批发和零售业

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文化、体育和娱乐业

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租赁和商务服务业

采矿业

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
font = r'C:\Windows\Fonts\AdobeSongStd-Light.otf'



for index, row in result.iterrows():
    # 选择当前行的内容作为字典
    word_freq_dict = row.to_dict()

    # 创建词云对象
    wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, font_path=font, background_color='white').generate_from_frequencies(word_freq_dict)

    # 绘制词云图
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
    plt.axis('off')

    # 保存词云图片，文件名以当前行的 index 命名
    plt.savefig(f"wordcloud_{index}.png", bbox_inches='tight')
    plt.close()  # 关闭当前绘图，以便下一次循环绘制新的词云

print("词云生成完成。")